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作物信息与智慧农业分会场学术报告顺利举行(一)
作者:审核:编辑:熊攀攀发布时间:2020-11-10

王向峰做报告(通讯员 蔡昕炜摄


吴洪洪做报告(通讯员 蔡昕炜摄)


郭新宇做报告(通讯员 蔡昕炜摄)


11月9日下午,第十九届中国作物学会学术年会作物信息与智慧农业分会场学术报告在武汉欧亚会展国际酒店上海厅举行。来自全国各地两百余名专家学者汇聚一堂,研讨智慧农业的发展,会议由朱艳和冯锋主持

华南农业大学兰玉彬教授首先带来了题为“精准农业航空的发展现状与未来展望”的报告,他围绕无人机植保讲解了精准农业航空技术,包括该技术的发展、应用推广和发展趋势等内容。

公司作物信息研究中心主任章元明作了题为“关联分析新方法及其应用与拓展”的报告,他对多位点关联分析方法进行介绍, 并对GWAS分析中存在的一些问题进行了解答。

中国农业科学院作物科学研究所李慧慧研究员报告作物组学时代的统计基因组学,采用GWAS分析方法对玉米环境选择的印记和爆裂相关遗传性状进行分析

中国农学会农业监测预警分会理事高志强教授带来了题为“稻谷生产经营信息化服务云平台建设实践”的报告。他从主要农产品全产业链大数据平台建设、稻谷生产经营信息化服务云平台简介和稻谷生产经营信息化服务云平台应用三方面进行了系统的介绍。

石河子大学农学院教授马富裕通过线上播放的形式为大家带来题为“大田作物生产设施化发展成就与展望”的精彩报告,他回顾了新疆以提高水肥利用效率为核心的农业生产装备化发展,分析了新疆作物高产记录频繁更新的原因。

中国农业大学王向峰教授,以“MODAS: an ultra-efficient toolbox for multi-omics data association study”为题,介绍了高维生物学以及MODAS工具的使用方法和优势。

南京农业大学智慧农业系刘兵副教授主要通过模型构建量化极端高温对小麦生产力的影响,为粮食生产力预测、环境影响评估和粮食安全预警等提供数字化支撑。

中国农业大学汪海教授作了题为“人工智能在作物遗传改良中的应用”的报告。他首先以普洱茶陈化时间为例讲解了深度学习和机器学习,而后介绍了人工智能辅助遗传育种研究的相关进展。

永利集团官网入口吴洪洪教授报告了基于纳米感应元件构建纳米智能作物,实现作物早期受胁迫时及时预警,减少损失,通过实例展示了这一构想的可行性。

北京市农林科学院数字植物北京市重点实验室主任郭新宇研究员带来了“数字植物技术及其在作物表型组学研究中应用”的报告。他详细介绍了数字植物及技术体系,接着他又介绍了作物表型高通量获取技术设备研发的成果。


文字:袁忻 罗光春

摄影:蔡昕炜


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